វិធី​ថ្មី​ដើម្បី​រក​ឃើញ​មហារីក​សុដន់​មុន​

0 ឥតន័យ 3 | eTurboNews | អ៊ីធីអិន
និពន្ធដោយ Linda Hohnholz

ប្រព័ន្ធគាំទ្រការសម្រេចចិត្ត Transpara AI របស់ ScreenPoint Medical អាចជួយអ្នកជំនាញខាងវិទ្យុសកម្មដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណមហារីកសុដន់ដែលអាចកើតមានមុននិងលឿនជាងនេះបើយោងតាមការសិក្សាថ្មីមួយដែលបានចេញផ្សាយនៅក្នុង Radiology ។ កម្មវិធីដែលមានមូលដ្ឋានលើភ័ស្តុតាងជាមូលដ្ឋានកំពុងប្រើប្រាស់ក្នុងការព្យាបាលរួចហើយនៅក្នុងប្រទេសជាង 30 រួមទាំងសហរដ្ឋអាមេរិក បារាំង អាល្លឺម៉ង់ និងអេស្ប៉ាញ។  

ឧប្បត្តិហេតុនៃជំងឺមហារីកសុដន់កំពុងកើនឡើងនៅទូទាំងពិភពលោកដោយសារតែការផ្លាស់ប្តូរបរិស្ថាន របបអាហារ និងរបៀបរស់នៅ ប៉ុន្តែកាន់តែខ្លាំងឡើង ប្រទេសនានាកំពុងរាយការណ៍ពីការខ្វះខាតអ្នកឯកទេសខាងវិទ្យុសកម្មសុដន់។ នៅចក្រភពអង់គ្លេស និងបណ្តាប្រទេសផ្សេងទៀត រាល់ការថតចម្លងម៉ាំម៉ូក្រាមត្រូវបានអានដោយអ្នកជំនាញផ្នែកវិទ្យុសកម្មពីររូប។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះមានតម្លៃថ្លៃ ហើយនៅកន្លែងផ្សេងទៀត ជារឿយៗគ្រូពេទ្យជំនាញខាងវិទ្យុសកម្មធ្វើការតែម្នាក់ឯង។ ជាឧទាហរណ៍ នៅសហរដ្ឋអាមេរិក 60% នៃអ្នកថតកាំរស្មីដែលអានម៉ាំម៉ូក្រាម គឺជាអ្នកថតកាំរស្មីទូទៅ។

វាត្រូវបានគេដឹងថាជារួម រហូតដល់ 25% នៃជំងឺមហារីកសុដន់ត្រូវបានខកខានដោយការពិនិត្យ និងចាត់ទុកថាអាចរកឃើញក្នុងការត្រួតពិនិត្យឡើងវិញ។ ការរកឃើញជំងឺមហារីកមុននេះ អ្នកជំងឺអាចព្យាបាលបានមុន និងឱកាសរស់រានមានជីវិតពីជំងឺនេះកាន់តែច្រើន។

ការសិក្សាថ្មីនេះបានស៊ើបអង្កេតលើមហារីកចន្លោះពេលជាង 2,000 ដែលត្រូវបានខកខាននៅពេលពិនិត្យ។ Transpara អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណដោយឯករាជ្យរហូតដល់ 37.5% នៃការប្រឡងទាំងនេះ។

សាស្ត្រាចារ្យ Nico Karssemeijer នាយកប្រតិបត្តិរបស់ ScreenPoint Medical បាននិយាយថា "យើងមានសំណាងដែលបានធ្វើការជាមួយគ្រូពេទ្យឈានមុខគេក្នុងវិស័យនេះ ដើម្បីស៊ើបអង្កេត AI សុដន់ និងយល់ពីភាពខ្លាំង និងដែនកំណត់របស់វា។ យើងប្តេជ្ញាគាំទ្រការសិក្សាដែលផ្តល់ភស្តុតាងព្យាបាល ដូច្នេះយើងអាចណែនាំបច្ចេកវិទ្យារបស់យើងដោយសុវត្ថិភាព។ ការសិក្សាដ៏ធំនេះបញ្ជាក់ពីសក្ដានុពលនៃ AI ក្នុងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការរកឃើញមហារីកដ៏កម្រ។ នេះ​គឺ​ជា​ការ​ផ្លាស់​ប្តូ​រ​ហ្គេម​ពិត​ប្រាកដ និង​បង្ហាញ​ថា​អ្នក​ជំនាញ​ខាង​វិទ្យុសកម្ម​ដែល​ធ្វើ​ការ​ជាមួយ AI អាច​ធ្វើ​ឱ្យ​ប្រសើរ​ឡើង​ការ​ថែ​ទាំ​អ្នក​ជំងឺ​យ៉ាង​ខ្លាំង​។

សាស្ត្រាចារ្យ Carla van Gils នៃមជ្ឈមណ្ឌលវេជ្ជសាស្ត្រសាកលវិទ្យាល័យ ដែលបានដឹកនាំការសាកល្បង DENSE នៅប្រទេសហូឡង់ និងជាអ្នកនិពន្ធម្នាក់នៃក្រដាសនោះបានបន្ថែមថា "នៅក្នុងការសិក្សានេះ ការបន្ថែម AI ទៅនឹងការវាស់ដង់ស៊ីតេសុដន់បាននាំឱ្យមានភាពប្រសើរឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់ក្នុងការកំណត់ហានិភ័យនៃ មហារីកចន្លោះពេល។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃវិធីសាស្រ្តអាចជួយយើងក្នុងការបញ្ជាក់ក្រុមនៃអ្នកចូលរួមពិនិត្យសុដន់ដែលនឹងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ច្រើនបំផុតពីការពិនិត្យ MRI បន្ថែម ទាក់ទងនឹងការកាត់បន្ថយជំងឺមហារីកចន្លោះពេល។

ការសិក្សាបានរកឃើញថា ដោយការរួមបញ្ចូលការថែទាំសុដន់ Transpara ជាមួយនឹងដង់ស៊ីតេសុដន់ ដែលជាកត្តាហានិភ័យដែលគេស្គាល់យ៉ាងច្បាស់ វាអាចបញ្ជាក់បានរហូតដល់ 51% នៃស្ត្រីដែលត្រូវបានគេធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យថាមានជំងឺមហារីកក្នុងចន្លោះពេលបន្ទាប់ពីការពិនិត្យអវិជ្ជមាន។ នេះគឺជាជំហានដ៏សំខាន់មួយឆ្ពោះទៅប្រើប្រាស់ Transpara AI សម្រាប់ការវាស់វែងហានិភ័យរយៈពេលខ្លីផ្អែកលើរូបភាព។

អ្វី​ដែល​ត្រូវ​យក​ចេញ​ពី​អត្ថបទ​នេះ៖

  • The study found that by combining Transpara breast care with breast density, which is a well known risk factor, it was possible to flag up to 51% of women diagnosed with cancer in the interval after a negative screening.
  • The earlier a cancer is discovered, the earlier a patient can be treated and the greater the chance of surviving the disease.
  • Professor Carla van Gils of University Medical Center, who led the DENSE trial in the Netherlands and who is one of the authors of the paper, added.

អំពី​អ្នក​និពន្ធ

Linda Hohnholz

និពន្ធនាយកសម្រាប់ eTurboNews មានមូលដ្ឋាននៅក្នុង eTN HQ ។

ជាវប្រចាំ
ជូនដំណឹងអំពី
ភ្ញៀវ
0 យោបល់
មតិប្រតិកម្មក្នុងជួរ
មើលមតិយោបល់ទាំងអស់
0
សូមជួយផ្តល់យោបល់។x
ចែករំលែកទៅកាន់...