ព័ត៌មានអ៊ឺរ៉ុប ព័ត៌មានអន្តរជាតិទាន់ហេតុការណ៍ Breaking Travel News ការធ្វើដំណើរអាជីវកម្ម ប្រជុំព័ត៌មានឧស្សាហកម្ម កិច្ចប្រជុំ ពត៍មាន ប្រជាជន បច្ចេកវិទ្យា វិស័យទេសចរណ៍ ព័ត៌មានអំពីខ្សែធ្វើដំណើរ ព័ត៌មានទាន់ហេតុការណ៍ចក្រភពអង់គ្លេស

ការធ្វើដំណើរឆ្ពោះទៅមុខថ្ងៃទីមួយ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺពិត

ការធ្វើដំណើរឆ្ពោះទៅមុខថ្ងៃទីមួយ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺពិត។
ការធ្វើដំណើរឆ្ពោះទៅមុខថ្ងៃទីមួយ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺពិត។
និពន្ធដោយ ហារីចនសុន

AI ដំណើរការតែនៅពេលដែលទិន្នន័យ និងវេទិកាដែលបង្ហោះវាសមនឹងគោលបំណងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើតបទពិសោធន៍កាន់តែប្រសើរសម្រាប់អ្នកធ្វើដំណើរ។

បោះពុម្ពជា PDF និងអ៊ីម៉ែល
  • ថ្ងៃបើកនៃ Travel Forward បានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងវគ្គមួយដែលឧទ្ទិសដល់ AI ក្នុងការធ្វើដំណើរ។
  • ឧបករណ៍មាននៅទីនោះសម្រាប់ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនដ៏ធំ - ប៉ុន្តែផ្នត់គំនិតត្រូវការផ្លាស់ប្តូរ។ ការបែងចែកមិនមែនជាការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនទេ។
  • ប្រសិនបើអ្នកចែករំលែកទិន្នន័យ ក្បួនដោះស្រាយអាចដំណើរការលើប្រភពនានា ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនអាចក្លាយជាការសហការ ភាពជាដៃគូ។

នាយកប្រតិបត្តិបច្ចេកវិជ្ជាជាន់ខ្ពស់មកពីទូទាំងឧស្សាហកម្មធ្វើដំណើរជឿដូច្នេះ ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងដើរតួយ៉ាងសំខាន់ជំរុញឱ្យការធ្វើដំណើរឡើងវិញ ដរាបណាចិត្តគំនិត និងអាកប្បកិរិយាឆ្ពោះទៅរកការផ្លាស់ប្តូរការចែករំលែកទិន្នន័យ។

ថ្ងៃបើកដំណើរឆ្ពោះទៅមុខបានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងវគ្គមួយដែលឧទ្ទិសដល់ AI ក្នុងការធ្វើដំណើរ។

Andy Owen-Jones នាយកប្រតិបត្តិ និងជាសហស្ថាបនិកនៃ AI-early-adopter bd4travel បាននិយាយថា AI និង machine learning គឺជាមធ្យោបាយតែមួយគត់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនទេសចរណ៍ដើម្បី "សន្និដ្ឋាន" នូវអ្វីដែលអ្នកធ្វើដំណើររបស់ពួកគេចង់បាន។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ដើម្បីទទួលបានលើសពី "មធ្យម" និងចូលទៅក្នុង "ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន" ។ AI អ្នកឯកទេសត្រូវការសិទ្ធិចូលប្រើទិន្នន័យ

“ឧបករណ៍​មាន​នៅ​ទី​នោះ​សម្រាប់​ការ​ធ្វើ​បដិរូបកម្ម​ទ្រង់ទ្រាយ​ធំ – ប៉ុន្តែ​ផ្នត់​គំនិត​ត្រូវ​តែ​ផ្លាស់​ប្តូរ។ ការបែងចែកមិនមែនជាការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនទេ។"

Sundar Narasimhan មកពី Saber Labs បានកត់សម្គាល់ថាភាពខុសគ្នានេះត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងរបៀបដែលកម្មវិធីសហគ្រាសសម្រាប់ AI ហើយការរៀនម៉ាស៊ីននៅក្នុងការធ្វើដំណើរឥឡូវនេះត្រូវបានវិស្វកម្ម និងធ្វើឱ្យប្រសើរឆ្ពោះទៅរកការកែលម្អបទពិសោធន៍សម្រាប់អ្នកធ្វើដំណើរ និងឆ្ងាយពីការបង្កើនទិន្នផលសម្រាប់អ្នកផ្គត់ផ្គង់។

គាត់ក៏បានតស៊ូមតិលើផ្នត់គំនិតថ្មីទាក់ទងនឹងការចែករំលែកទិន្នន័យ។

"ប្រសិនបើអ្នកចែករំលែកទិន្នន័យ ក្បួនដោះស្រាយអាចដំណើរការលើប្រភពនានា ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនអាចក្លាយជាការសហការ ភាពជាដៃគូ។" គាត់បានរៀបរាប់អំពីករណីប្រើប្រាស់នាពេលអនាគតដែល AI អាចផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ធ្វើដំណើរ ដែលជើងហោះហើរ និងកន្លែងស្នាក់នៅត្រូវបានប្ដូរតាមបំណង។

ផ្នត់គំនិត គំរូថ្មី និងការគិតថ្មីៗ គឺជាប្រធានបទពេញមួយវគ្គផ្សេងទៀតផងដែរ។ Jospeh Ling មកពី Vouch បានពន្យល់ពីរបៀបដែលអាជីវកម្មរបស់គាត់ត្រូវផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិតនៅក្នុងឧស្សាហកម្មសណ្ឋាគារ។

“យើងត្រូវតែបញ្ចុះបញ្ចូលអ្នកសណ្ឋាគារថា អន្តរកម្មរបស់មនុស្សមិនស្មើគ្នានៅគ្រប់ចំណុចប៉ះទាំងអស់។ ផលិតផលរបស់យើងជួយឱ្យបុគ្គលិកសណ្ឋាគារធ្វើការដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវកិច្ចការជាច្រើនដែលមិនចាំបាច់ត្រូវការការប៉ះរបស់មនុស្ស ដែលផ្តល់សេរីភាពដល់បុគ្គលិកសណ្ឋាគារឱ្យផ្តោតលើកិច្ចការដែលជះឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់ដល់បទពិសោធន៍របស់ភ្ញៀវ»។

ឧស្សាហកម្មមួយទៀតដែលផ្នត់គំនិតត្រូវការផ្លាស់ប្តូរគឺអាកាសចរណ៍។ ការពិភាក្សាជាក្រុមនៅពេលរសៀលមានភាពច្បាស់លាស់ក្នុងទស្សនៈរបស់ខ្លួនថា ការកែលម្អការចែករំលែកទិន្នន័យរវាងក្រុមហ៊ុនអាកាសចរណ៍ ប្រតិបត្តិករអាកាសយានដ្ឋាន និងការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍ផ្លូវអាកាសអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពយន្តហោះ និងផ្លូវហោះហើរ ជាមួយនឹងអត្ថប្រយោជន៍ភ្លាមៗនៃការបំភាយឧស្ម័នទាបតាមរយៈការកាត់បន្ថយការដុតប្រេងឥន្ធនៈ។

Yann Cabaret មកពី SITA បានប្រាប់បន្ទប់វេចខ្ចប់ថា “បច្ចេកវិទ្យាទំនើបគាំទ្រដល់ការសហការ – ជាមួយនឹងទិន្នន័យដែលយើងមាន យើងអាចអនុវត្តការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពចលនារបស់យន្តហោះ នៅលើមេឃ ឬអាកាសយានដ្ឋាន”។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការពិចារណាពាណិជ្ជកម្មរារាំងប្រតិបត្តិករផ្នែកឯកជនជាច្រើនចែករំលែកទិន្នន័យគ្នាទៅវិញទៅមក ដែលជាស្ថានភាពមិនស៊ីគ្នានឹងការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងភាពអាសន្នអាកាសធាតុ។ លោក​បាន​បន្ត​ថា​៖ «​ការ​ខិតខំ​ប្រឹងប្រែង​ក្នុង​ឧស្សាហកម្ម​អាច​ដំណើរការ​បាន​លុះត្រា​តែ​អ្នក​រាល់​គ្នា​ចូល​រួម​។

បរិមាណនៃទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធនៅក្នុងឧស្សាហកម្មធ្វើដំណើរ បង្កើតបរិយាកាសដ៏ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដើម្បីបង្កើតផលិតផលថ្មី បទពិសោធន៍កាន់តែប្រសើរសម្រាប់អ្នកធ្វើដំណើរ និងប្រាក់ចំណូលកាន់តែច្រើនសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនទេសចរណ៍។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ផលវិបាកនៃនេះគឺថាបរិមាណនៃទិន្នន័យមានន័យថាក្រុមហ៊ុនគួរតែគិតអំពីការផ្ទៀងផ្ទាត់ទិន្នន័យមុនពេលប្រើប្រាស់វា។

Manual Hilty ពីអ្នកជំនាញផ្នែកបច្ចេកវិទ្យារៀបចំផែនការធ្វើដំណើរច្រើនថ្ងៃ លោក Nezasa បាននិយាយថា អាជីវកម្មរបស់គាត់បាននិងកំពុងអភិវឌ្ឍវេទិការបស់ខ្លួន ដូច្នេះវាអាចគាំទ្រការវិភាគទិន្នន័យ និង AI ក្នុងទំហំ និងអនុវត្តការយល់ដឹងលើកម្រិតផ្ទាល់ខ្លួន។

លោក​បាន​បន្ត​ថា​៖ «​ការ​ធ្វើ​ផែនការ ការ​កក់ និង​ការ​បំពេញ​ដំណើរ​កម្សាន្ត​រយៈពេល​ច្រើន​ថ្ងៃ​មាន​ចំណុច​ប៉ះ​ជាច្រើន​ដែល​នីមួយៗ​មាន​ភាពស្មុគស្មាញ​រៀងៗ​ខ្លួន​»​។ "យើងដឹងថា AI ដំណើរការតែនៅពេលដែលទិន្នន័យ និងវេទិកាដែលបង្ហោះវាសមនឹងគោលបំណងនៃការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើតបទពិសោធន៍កាន់តែប្រសើរសម្រាប់អ្នកធ្វើដំណើរ"។

បោះពុម្ពជា PDF និងអ៊ីម៉ែល

អំពី​អ្នក​និពន្ធ

ហារីចនសុន

ហារីចនសុនគឺជាអ្នករៀបចំកិច្ចការសម្រាប់ eTurboNews អស់រយៈពេលជិត ២០ ឆ្នាំហើយ។ គាត់រស់នៅក្នុងទីក្រុងហូណូលូលូរដ្ឋហាវ៉ៃហើយមានដើមកំណើតមកពីទ្វីបអឺរ៉ុប។ គាត់ចូលចិត្តសរសេរនិងគ្របដណ្តប់ព័ត៌មាន។

ទុកឱ្យសេចក្តីអធិប្បាយ