វិធីសាស្រ្តថ្មីសម្រាប់វាស់ឥរិយាបថចលនាចំពោះកុមារដែលមានជំងឺ Autism

ឥឡូវនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវនៅមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវជំងឺ Autism (CAR) នៅមន្ទីរពេទ្យកុមារនៃទីក្រុង Philadelphia (CHOP) បានបង្កើតវិធីសាស្រ្តថ្មីក្នុងការវាស់ស្ទង់ការក្លែងបន្លំម៉ូតូ ដោយបន្ថែមលើឧបករណ៍វិភាគអាកប្បកិរិយាគណនាដែលកំពុងកើនឡើងដែលអាចរកឃើញ និងកំណត់លក្ខណៈខុសគ្នានៃម៉ូទ័រចំពោះកុមារដែលមាន អូទីស្សឹម។ ការសិក្សាដែលពិពណ៌នាអំពីវិធីសាស្ត្រនេះ ត្រូវបានបង្ហាញនាពេលថ្មីៗនេះ ជាផ្នែកនៃសន្និសីទអន្តរជាតិស្តីពីអន្តរកម្មពហុម៉ូត។

អ្នកស្រាវជ្រាវបានចាប់អារម្មណ៍លើការធ្វើត្រាប់តាមម៉ូតូជាមធ្យោបាយនៃការសិក្សាអំពីជំងឺអូទីស្សឹមអស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ។ ការក្លែងបន្លំមានសារៈសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ដំបូង ហើយភាពខុសគ្នានៃការក្លែងបន្លំអាចជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃរបៀបដែលភាពខុសគ្នាសង្គមចំពោះអ្នកដែលមានជំងឺអូទីសឹមបង្ហាញខ្លួនឯង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការបង្កើតវិធានការធ្វើត្រាប់តាមដែលមានលក្ខណៈជាក្រឡា និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន បានបង្ហាញឱ្យឃើញនូវបញ្ហាប្រឈម។ កាលពីមុន អ្នកស្រាវជ្រាវបានពឹងផ្អែកលើវិធានការរបាយការណ៍របស់មាតាបិតានៃដំណាក់កាលធ្វើត្រាប់តាមជាក់លាក់ ប៉ុន្តែទាំងនេះមិនមានភាពច្បាស់លាស់គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពខុសគ្នាបុគ្គល ឬការផ្លាស់ប្តូរតាមពេលវេលានោះទេ។ អ្នកផ្សេងទៀតបានប្រើគ្រោងការណ៍សរសេរកូដអាកប្បកិរិយា ឬភារកិច្ច និងឧបករណ៍ឯកទេស ដើម្បីចាប់យកជំនាញធ្វើត្រាប់តាម ដែលពឹងផ្អែកលើធនធាន និងមិនចាំបាច់អាចចូលប្រើបានដោយប្រជាជនភាគច្រើន។

Casey Zampella, PhD, អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ CAR និងជាអ្នកនិពន្ធដំបូងនៃការស្រាវជ្រាវបាននិយាយថា "ជារឿយៗការសង្កត់ធ្ងន់ត្រូវបានដាក់លើភាពត្រឹមត្រូវនៃស្ថានភាពចុងក្រោយនៃសកម្មភាពដែលយកតម្រាប់តាម ដោយមិនគិតពីជំហានទាំងអស់ដែលចាំបាច់ដើម្បីទៅដល់ចំណុចនោះ" ។ “សកម្មភាពអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាត្រឹមត្រូវដោយផ្អែកលើកន្លែងដែលកុមារបញ្ចប់ ប៉ុន្តែនោះជាការមិនអើពើនឹងដំណើរការនៃរបៀបដែលកុមារទៅដល់ទីនោះ។ របៀបដែលសកម្មភាពមួយកើតឡើង ជួនកាលមានសារៈសំខាន់ជាងសម្រាប់កំណត់លក្ខណៈខុសគ្នានៃម៉ូទ័រជាងរបៀបដែលវាបញ្ចប់។ ប៉ុន្តែ​ការ​ចាប់យក​ការលាតត្រដាង​នេះ​ទាមទារ​វិធីសាស្ត្រ​ដ៏​ល្អិតល្អន់ និង​ពហុ​វិមាត្រ​»​។

ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ CAR បានបង្កើតវិធីសាស្ត្រគណនាស្វ័យប្រវត្តិថ្មីមួយ ដើម្បីវាយតម្លៃការក្លែងធ្វើម៉ូទ័រ។ អ្នកចូលរួមត្រូវបានណែនាំឱ្យធ្វើត្រាប់តាមលំដាប់លំដោយនៃចលនាទាន់ពេលវេលាជាមួយនឹងវីដេអូ។ វិធីសាស្ត្រនេះតាមដានចលនារាងកាយឆ្លងកាត់សន្លាក់អវយវៈទាំងអស់ ពេញមួយវគ្គនៃការងារធ្វើត្រាប់តាមទាំងកាមេរ៉ា 2D និង 3D។ វិធីសាស្រ្តនេះក៏ប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តប្រលោមលោកដែលចាប់យកថាតើអ្នកចូលរួមមានការលំបាកក្នុងការសម្របសម្រួលម៉ូទ័រនៅក្នុងខ្លួនរបស់ពួកគេ ដែលអាចមានឥទ្ធិពលលើសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការសម្របសម្រួលចលនាជាមួយអ្នកដទៃ។ ការអនុវត្តត្រូវបានវាស់លើកិច្ចការដដែលៗ។

ដោយប្រើវិធីសាស្រ្តនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចបែងចែកអ្នកចូលរួមដែលមានជំងឺអូទីស្សឹមពីការអភិវឌ្ឍន៍យុវជនជាធម្មតាជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ 82% ។ អ្នកស្រាវជ្រាវក៏បានបង្ហាញផងដែរថា ភាពខុសគ្នាត្រូវបានជំរុញមិនត្រឹមតែដោយការសម្របសម្រួលអន្តរបុគ្គលជាមួយវីដេអូប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានការសម្របសម្រួលអន្តរបុគ្គលផងដែរ។ ទាំងកម្មវិធីតាមដាន 2D និង 3D មានកម្រិតភាពត្រឹមត្រូវដូចគ្នា ដែលមានន័យថាកុមារអាចធ្វើតេស្តនៅផ្ទះដោយមិនប្រើឧបករណ៍ពិសេសណាមួយឡើយ។

Birkan Tunç, PhD, អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅ CAR បាននិយាយថា "ការធ្វើតេស្តបែបនេះមិនត្រឹមតែជួយយើងឱ្យស្វែងយល់បន្ថែមអំពីភាពខុសគ្នាក្នុងចំណោមមនុស្សដែលមានជំងឺអូទីស្សឹមប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាអាចជួយយើងវាស់វែងលទ្ធផល ដូចជាប្រសិទ្ធភាពនៃការព្យាបាល ឬការផ្លាស់ប្តូរជីវិតរបស់ពួកគេ"។ និងអ្នកនិពន្ធសិក្សាជាន់ខ្ពស់។ "នៅពេលដែលការធ្វើតេស្តនេះត្រូវបានបន្ថែមជាមួយនឹងការធ្វើតេស្តការវិភាគអាកប្បកិរិយាតាមការគណនាផ្សេងទៀតជាច្រើនដែលកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលនេះ ពួកយើងកំពុងខិតជិតដល់ចំណុចមួយដែលយើងអាចវាស់ស្ទង់អំពីអាកប្បកិរិយាភាគច្រើនដែលគ្រូពេទ្យសង្កេតឃើញ"។