អេអាយអេក្នុងស្ថិតិទីផ្សារលក់រាយឆ្នាំ ២០២០ | កំណើនឧស្សាហកម្មចែករំលែកនិងព្យាករណ៍តំបន់ដល់ឆ្នាំ ២០២៤

Selbyville, Delaware, សហរដ្ឋអាមេរិក, ថ្ងៃទី 4 ខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc –: AI សកលនៅក្នុងទីផ្សារលក់រាយត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណថានឹងឆ្លងផុតចំនួន 8 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2024 ។ កំណើននៃទីផ្សារត្រូវបានជំរុញដោយការរំខាន។ នៃបច្ចេកវិទ្យានៅក្នុងវិស័យលក់រាយ។ សហគ្រាសកំពុងដាក់ពង្រាយបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដើម្បីទទួលបានភាពលេចធ្លោជាងដៃគូប្រកួតប្រជែង និងផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ទិញទំនិញផ្ទាល់ខ្លួនដល់អតិថិជន។ តម្រូវការកើនឡើងសម្រាប់បទពិសោធន៍អតិថិជនដែលប្រសើរឡើងក៏ជាកម្លាំងដ៏សំខាន់មួយដែលជំរុញកំណើនទីផ្សារ។

នៅពេលដែលការប្រកួតប្រជែងក្នុងចំណោមសហគ្រាសកំពុងកើនឡើង ក្រុមហ៊ុនបានចាប់ផ្តើមផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែមទៀតលើការផ្តល់បទពិសោធន៍ទិញទំនិញដែលប្រសើរឡើងដើម្បីទទួលបានភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជន។ លើសពីនេះ ការកើនឡើងនៃការវិនិយោគនៅក្នុង AI និងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូអាជីវកម្មថ្មី រួមជាមួយនឹងភាពជឿនលឿននៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ គឺជាកត្តាសំខាន់មួយចំនួនដែលជំរុញកំណើនទីផ្សារ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពឯកជននៃទិន្នន័យ និងកង្វះភាពជាដៃគូឯកជនសាធារណៈកំពុងរារាំងដល់ការលូតលាស់របស់ AI នៅក្នុងទីផ្សារលក់រាយ។

ទទួលបានសំណៅគំរូនៃរបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវនេះ @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/2568

ទីផ្សារដំណោះស្រាយត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណថានឹងដឹកនាំ AI នៅក្នុងទីផ្សារលក់រាយជាមួយនឹងចំណែកជាង 85% នៅក្នុងប្រាក់ចំណូល។ តម្រូវការកើនឡើងសម្រាប់ដំណោះស្រាយវិភាគកម្រិតខ្ពស់ក្នុងចំណោមអ្នកលក់រាយដើម្បីទាញយកទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់កំពុងជំរុញកំណើន។ ទីផ្សារសេវាកម្មត្រូវបានរំពឹងថានឹងកើនឡើងនៅ CAGR ជាង 45% ក្នុងអំឡុងពេលនៃការព្យាករណ៍។ តម្រូវការកើនឡើងក្នុងចំណោមអ្នកលក់រាយសម្រាប់សេវាកម្មភាគីទីបីគឺជាការជំរុញកំណើន។

ម៉ាស៊ីនអនុសាសន៍គឺជាដំណោះស្រាយដែលប្រើច្រើនបំផុតក្នុងចំណោមអ្នកលក់រាយដែលមានចំណែកច្រើនជាង 35% នៅក្នុងប្រាក់ចំណូល។ ការរីកចម្រើននៃទីផ្សារម៉ាស៊ីនអនុសាសន៍ត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងការកើនឡើងនៃតម្រូវការសម្រាប់បទពិសោធន៍ទិញទំនិញផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងចំណោមអតិថិជន។ លើសពីនេះ តម្រូវការសម្រាប់ដំណោះស្រាយការស្វែងរកដែលមើលឃើញត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណថានឹងកើនឡើងនៅ CAGR ច្រើនជាង 45% ក្នុងកំឡុងឆ្នាំ 2018-2024។

ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) នាំមុខ AI នៅក្នុងទីផ្សារលក់រាយជាមួយនឹងចំណែកជាង 40% នៅក្នុងប្រាក់ចំណូល។ តម្រូវការដែលកំពុងកើនឡើងដើម្បីផ្តល់នូវបទពិសោធន៍អតិថិជនដែលប្រសើរឡើងគឺជាកម្លាំងដ៏សំខាន់ដែលជំរុញកំណើនទីផ្សារ។ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងបច្ចេកវិទ្យាសិក្សាស៊ីជម្រៅត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងលើសពីបច្ចេកវិទ្យា NLP ក្នុងអំឡុងពេលនៃការព្យាករណ៍ជាមួយនឹង CAGR លើសពី 42% ។ ទីផ្សារត្រូវបានជំរុញដោយការកើនឡើងនៃការវិនិយោគនៅក្នុង machine learning និងបច្ចេកវិទ្យា deep learning ។

អាមេរិកខាងជើងមានចំណែកជាង 35% នៅក្នុង AI នៅក្នុងទីផ្សារលក់រាយ។ ការកើនឡើងនៃការវិនិយោគនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា AI ការអនុម័តដំបូង និងវត្តមានរបស់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សដូចជា AWS, Microsoft, Google និង IBM នៅក្នុងប្រទេសនេះក៏ជំរុញកំណើនទីផ្សារផងដែរ។ អាស៊ីប៉ាស៊ីហ្វិក AI នៅក្នុងទីផ្សារលក់រាយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងជាមួយនឹង CAGR ច្រើនជាង 45% ។ ការរីកចម្រើននៃទីផ្សារត្រូវបានជំរុញដោយឧស្សាហកម្ម e-commerce នៅក្នុងតំបន់។ ជាងនេះទៅទៀត ការវិនិយោគលើ AI ដោយក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សរបស់ចិន Alibaba និង Baidu ក៏ជំរុញកំណើនទីផ្សារផងដែរ។

ស្នើសុំប្តូរតាមតម្រូវការ @ https://www.decresearch.com/roc/2568

ក្រុមហ៊ុនដែលបម្រើដំណោះស្រាយដែលដំណើរការដោយ AI នៅក្នុងផ្នែកលក់រាយគឺ Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interactions, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext, Sentient បច្ចេកវិទ្យា Visenze និង BloomReach ។

តារាងមាតិកា (ToC) នៃរបាយការណ៍៖

ជំពូកទី 3. AI ក្នុងការយល់ដឹងអំពីទីផ្សារលក់រាយ

៣.១ ។ សេចក្តីផ្តើម

៣.២ ។ ការបែងចែកឧស្សាហកម្ម

៣.៣. ទេសភាពឧស្សាហកម្ម ឆ្នាំ ២០១៣-២០២៤

៣.៣ ។ ការវិភាគប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីឧស្សាហកម្ម

៣.៥. ការវិវត្តន៍ឧស្សាហកម្ម

៣.៦ ។ ព័ត៌មានទីផ្សារ

៣.៧ ។ បច្ចេកវិទ្យានិងទេសភាពច្នៃប្រឌិត

៣.៧.១. ការទទួលស្គាល់កាយវិការ

៣.៧.២. កញ្ចក់និម្មិត

3.7.3 ។ Chatbots

៣.៧.៤. ការវិភាគវីដេអូ

3.7.5 ។ មនុស្សយន្ត

៣.៨ ។ ទេសភាពបទប្បញ្ញត្តិ

៣.៨.៥ ។ ភាពងាយស្រួលនៃការធានារ៉ាប់រងសុខភាពនិងគណនេយ្យភាព (HIPAA)

៣.៨.៤ ។ ស្តង់ដារសុវត្ថិភាពទិន្នន័យឧស្សាហកម្មកាតប័ណ្ណទូទាត់ (ភីអាយអាយអេសអេស)

៣.៨.៣. ស្ដង់ដាររបស់ North American Electric Reliability Corp. (NERC)

៣.៨.៤ ។ ច្បាប់គ្រប់គ្រងសន្តិសុខព័ត៌មានសហព័ន្ធ (FISMA)

៣.៨.៥. ច្បាប់ Gramma-Leach-Bliley (GLB) ឆ្នាំ 3.8.5

៣.៨.៦. ច្បាប់ Sarbanes-Oxley ឆ្នាំ 3.8.6

៣.៨.៧. បទប្បញ្ញត្តិការពារទិន្នន័យទូទៅ (GDPR)

៣.៩. ករណីប្រើប្រាស់

៣.៩.១. កម្មវិធីលក់ និង CRM

៣.៩.២. អនុសាសន៍របស់អតិថិជន

៣.៩.៣. ដឹកជញ្ជូន និងដឹកជញ្ជូន

៣.៩.៤. សេវាបង់ប្រាក់

៣.១០ ។ កម្លាំងផលប៉ះពាល់ឧស្សាហកម្ម

៣.៣.១ ។ កត្តាជំរុញកំណើន

៣.១០.១.១. ការកើនឡើងនៃការវិនិយោគនៅក្នុង AI

៣.១០.១.២. បង្កើនអំណាចដល់អ្នកប្រើប្រាស់

៣.១០.១.៣. បច្ចេកវិទ្យារំខាន

៣.១០.១.៤. ការមកដល់នៃគំរូអាជីវកម្មថ្មី។

៣.១០.១.៥. វឌ្ឍនភាពក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ

៣.៣.២ ។ គ្រោះថ្នាក់ឧស្សាហកម្មនិងឧបសគ្គ

៣.១០.២.១. ភាពជាដៃគូសាធារណៈ និងឯកជនមានកម្រិត ដើម្បីដោះស្រាយផលប៉ះពាល់សង្គមដោយផ្ទាល់

៣.១០.២.២. បញ្ហាឯកជនភាពដែលទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់ការវិភាគសក្តានុពល AI Growth

៣.១១. ការវិភាគសក្តានុពលកំណើន

៣.១២. ការវិភាគរបស់ Porter

៣.១៣. ការវិភាគ PESTEL

ជំពូក ៤. ទេសភាពប្រកួតប្រជែង

៣.១ ។ សេចក្តីផ្តើម

៤.២. ការវិភាគក្រុមហ៊ុនដោយអ្នកលេងទីផ្សារសំខាន់ៗឆ្នាំ 4.2

៤.២.១. Google Inc.

4.2.2 សាជីវកម្ម Microsoft

១១.១ ។ សាជីវកម្ម IBM

4.2.4. សេវាកម្មគេហទំព័រអាម៉ាហ្សូន

4.2.5 ។ កម្លាំងលក់។

៤.៣. ការវិភាគក្រុមហ៊ុនដោយអ្នកដឹកនាំការច្នៃប្រឌិតឆ្នាំ 4.3

៤.៣.១. ក្រុមហ៊ុន Inbenta Technologies Inc.

៤.៣.២. Lexalytics Inc.

៤.៣.៣. អន្តរកម្ម LLC

៤.៣.៤. RetailNext Inc.

៤.៣.៥. បច្ចេកវិទ្យា Sentinent

៤.៤ ។ អ្នកលក់លេចធ្លោផ្សេងទៀត

ស្វែងរកតារាងមាតិកាពេញលេញ (ToC) នៃរបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវ @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-retail-market

មាតិកានេះត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយដោយក្រុមហ៊ុនអ៊ីនធឺណេតម៉ាឃិសធីងអ៊ិន។ នាយកដ្ឋានព័ត៌មាន WiredRelease មិនពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតមាតិកានេះទេ។ សម្រាប់សំណួរទាក់ទងនឹងសេវាកម្មផ្សព្វផ្សាយសូមទាក់ទងមកយើងខ្ញុំតាម [អ៊ីមែលការពារ].