SAS ដែលជាក្រុមហ៊ុនវិភាគបានសួរអ្នកជំនាញរបស់ខ្លួនក្នុងការថែទាំសុខភាព ការលក់រាយ រដ្ឋាភិបាល ការក្លែងបន្លំ ក្រមសីលធម៌ទិន្នន័យ និងច្រើនទៀត។ ខាងក្រោមនេះជាការព្យាករណ៍របស់ពួកគេសម្រាប់និន្នាការដែលយើងទាំងអស់គ្នានឹងប្រឈមមុខក្នុងឆ្នាំនេះ៖
ការចង់ដឹងចង់ឃើញក្លាយជាជំនាញការងារដែលចង់បាន
“ការចង់ដឹងចង់ឃើញជួយអាជីវកម្មដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមសំខាន់ៗ – ពីការកែលម្អការពេញចិត្តការងារ ដល់ការបង្កើតកន្លែងធ្វើការប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតបន្ថែមទៀត។ ការចង់ដឹងចង់ឃើញនឹងក្លាយជាជំនាញការងារដែលគេស្វែងរកច្រើនបំផុតក្នុងឆ្នាំ 2022 ពីព្រោះបុគ្គលិកដែលចង់ដឹងចង់ឃើញជួយកែលម្អការរក្សាទុកជារួម សូម្បីតែក្នុងអំឡុងពេលការលាលែងដ៏អស្ចារ្យក៏ដោយ។ [សូមមើលរបាយការណ៍ SAS Curiosity@Work ដែលបានស្ទង់មតិអ្នកគ្រប់គ្រងទូទាំងពិភពលោកនៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម។] - Jay Upchurch, CIO
កូវីដ សរសេរគំរូ AI ឡើងវិញ
"ជំងឺរាតត្បាតបានធ្វើឱ្យគន្លងអាជីវកម្មរំពឹងទុក និងបង្ហាញភាពទន់ខ្សោយនៅក្នុងប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីន អាស្រ័យលើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រ និងគំរូដែលអាចទស្សន៍ទាយបានដោយសមហេតុផល។ នេះបានកំណត់ពីតម្រូវការធ្ងន់ធ្ងរមួយ ក្នុងការជំរុញការវិនិយោគនៅក្នុងក្រុមវិភាគបែបប្រពៃណី និងបច្ចេកទេសសម្រាប់ការរកឃើញទិន្នន័យ និងសម្មតិកម្មយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ការបង្កើតទិន្នន័យសំយោគនឹងដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការជួយអាជីវកម្មឆ្លើយតបទៅនឹងទីផ្សារថាមវន្ត និងភាពមិនប្រាកដប្រជានៅឆ្នាំ 2022 ។ - Brett Wujek អ្នកគ្រប់គ្រងផលិតផលចម្បងសម្រាប់ការវិភាគ
អ្នកបោកប្រាស់កេងប្រវ័ញ្ចបញ្ហាសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់
"ខណៈពេលដែលការក្លែងបន្លំខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់មិនមានអ្វីថ្មីទេ វានឹងក្លាយជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយនៅទូទាំងពិភពលោកក្នុងឆ្នាំ 2022 ដោយសារជំងឺរាតត្បាតដែលកំពុងបន្តរំខានអ្វីៗគ្រប់យ៉ាង។ អាជីវកម្មបានសង្កត់ធ្ងន់លើការគ្រប់គ្រងហានិភ័យសម្រាប់ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ក្នុងការប្រញាប់ប្រញាល់ស្វែងរកប្រភពផ្គត់ផ្គង់ជំនួស។ អ្នកបោកប្រាស់ និងក្រុមឧក្រិដ្ឋជននឹងមិនខកខានឱកាសដើម្បីកេងប្រវ័ញ្ចស្ថានភាពនេះទេ។ ការវិភាគខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់នឹងជំរុញការផ្លាស់ប្តូរនៅពេលដែលអង្គការធ្វើកូដកម្មតុល្យភាពរវាងការបន្ត និងការរស់រានមានជីវិតនៅលើដៃម្ខាង និងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងការប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការក្លែងបន្លំនៅលើដៃម្ខាងទៀត។ - Stu Bradley អនុប្រធានជាន់ខ្ពស់ផ្នែកការក្លែងបន្លំ និងសន្តិសុខស៊ើបការណ៍
សញ្ញាតម្រូវការជួយសង្រ្គោះសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់
“នៅក្នុងការលក់រាយ រំពឹងថានឹងមានស្តុកតិច តម្រូវការខ្ពស់ និង 'ទំនិញអស់ពីស្តុក' ដល់ឆ្នាំ 2022។ កង្វះបុគ្គលិក - ពីសហការីក្នុងហាងរហូតដល់អ្នកស្តុកទុករហូតដល់អ្នកបើកបរឡានដឹកទំនិញ - នឹងក្លាយជាបញ្ហាប្រឈមមួយទៀតនៅឆ្នាំ 2022។ អ្នកប្រើប្រាស់គួរតែរៀបចំសម្រាប់ការរង់ចាំយូរនៅក្នុងហាង។ សរុបមក អ្នកលក់រាយដែលទទួលបានជោគជ័យក្នុងឆ្នាំ 2022 ធម្មតាថ្មីនឹងប្រើប្រាស់ការវិភាគយ៉ាងខ្ជាប់ខ្ជួនដើម្បីចាប់យក និងអានព័ត៌មានអំពីខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ និងសញ្ញាតម្រូវការអតិថិជន បន្ទាប់មកឆ្លើយតបយ៉ាងរហ័សចំពោះភាពមិនប្រក្រតីនៃសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ និងការផ្លាស់ប្តូរចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់អតិថិជន។ - Dan Mitchell នាយកប្រតិបត្តិការលក់រាយសកល
ការវិភាគព្យាករណ៍ពីការផ្ទុះជំងឺ
«យើងត្រូវផ្លាស់ប្តូរពីការស្វែងរកអ្វីដែលមានស្រាប់ទៅជាការរំពឹងទុកនូវអ្វីដែលនឹងកើតឡើងបន្ទាប់។ យើងដឹងថាជំងឺមាន វាមកពីណា និងរបៀបដែលវាវិវត្តន៍ ប៉ុន្តែយើងមិនដឹងថានៅពេលណាការផ្លាស់ប្តូរទាំងនោះនឹងកើតឡើងនោះទេ។ យើងត្រូវតែបន្តជួលអ្នកវិភាគ ដើម្បីឆ្លើយសំណួរទាំងនោះ ដែលមានសារៈសំខាន់ក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណការគំរាមកំហែងនាពេលអនាគតចំពោះសុខភាពមនុស្ស»។ - Meg Schaeffer អ្នកជំនាញរោគរាតត្បាត
កូវីដ ដាក់ទិន្នន័យជាមជ្ឈមណ្ឌលនៃការស្រាវជ្រាវគ្លីនិក
“ភាគច្រើនត្រូវបានគេនិយាយអំពីផលប៉ះពាល់រយៈពេលវែងរបស់ COVID-19 លើការសាកល្បង និងការស្រាវជ្រាវផ្នែកព្យាបាល ដែលជារឿយៗដោយសារតែវាកាន់តែមានលក្ខណៈវិមជ្ឈការ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការផ្លាស់ប្តូរហ្គេមពិតប្រាកដ គឺជាតួនាទីដ៏សំខាន់នៃការវិភាគកម្រិតបទប្បញ្ញត្តិ ដើម្បីបង្កើនល្បឿននៃការចុះឈ្មោះអ្នកជំងឺ ធានានូវខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ថ្នាំព្យាបាលនៅដដែល និងបង្កើតការស្រាវជ្រាវប្រកបដោយអត្ថន័យគ្លីនិក និងលទ្ធផលផ្ទាល់ខ្លួនពីការហូរចូលនៃព័ត៌មានដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ។ ដោយសារគ្រូពេទ្យកំពុងពឹងផ្អែកកាន់តែខ្លាំងឡើងលើព័ត៌មានពីចម្ងាយ បន្ថែមពីលើអ្វីដែលបង្កើតនៅក្នុងការិយាល័យវេជ្ជបណ្ឌិត យើងនឹងបន្តឃើញការពឹងផ្អែកបន្ថែមទៀតលើការវិភាគសុខភាពឌីជីថល និង AI ។”- Mark Lambrecht នាយកនៃ EMEA & APAC Health and Life Sciences Practice
ការត្រួតពិនិត្យបសុសត្វ បញ្ឈប់ការរីករាលដាលជំងឺ
“ការផ្ទុះឡើងនៃជំងឺនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបសុសត្វនៅតែបន្ត។ នេះទំនងជានឹងនាំទៅរកឱកាសសម្រាប់ដំណោះស្រាយតាមដានការចិញ្ចឹមសត្វ ដើម្បីទទួលបានការអនុម័តបន្ថែមទៀត ដើម្បីប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងការរីករាលដាលនៃជំងឺថ្មីៗ តាមរយៈភាពតានតឹងដោយកំដៅ ទឹកជំនន់ និងគ្រោះរាំងស្ងួតនៅក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខនេះ។ ហើយខណៈពេលដែល COVID-19 បានកាត់បន្ថយតម្រូវការផលិតផលសត្វ ជាពិសេសនៅទូទាំងអាជីវកម្មសណ្ឋាគារ និងម្ហូបអាហារ គំនិតផ្តួចផ្តើមថ្មីដែលអនុគ្រោះដល់សុខភាពសត្វ និងសុខុមាលភាពនឹងតម្រូវឱ្យមានដំណោះស្រាយត្រួតពិនិត្យស្រដៀងគ្នា។ - Sarah Myers អ្នកគ្រប់គ្រងទីផ្សារផលិតផលជាន់ខ្ពស់សម្រាប់ Horizon Industries and Segments
AI និងទិន្នន័យអក្ខរកម្មប្រយុទ្ធប្រឆាំងនឹងព័ត៌មានមិនពិត
“ការសិក្សាបង្ហាញថា ព័ត៌មានមិនពិតអាចងាយទៅដល់មនុស្សជាងការពិត។ អនាគតនឹងតម្រូវឱ្យមានការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការវិភាគ និង AI ដែលកំពុងដំណើរការនៅផ្ទៃខាងក្រោយនៃវេទិកាពេញនិយម ដើម្បីជួយផ្តល់នូវភាពមើលឃើញចូលទៅក្នុងការពិត។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្បួនដោះស្រាយដ៏មានអានុភាពមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។ យើងត្រូវបន្តបង្កើតជំនាញព័ត៌មាន និងចំណេះដឹងផ្នែកទិន្នន័យ ដែលនឹងជួយអ្នកគ្រប់គ្នារកឃើញការពិតពីការប្រឌិត។ - Jen Sabourin, អ្នកបង្កើតកម្មវិធីជាន់ខ្ពស់, ការច្នៃប្រឌិតសង្គមសាជីវកម្ម និងម៉ាកយីហោ
ការមើលឃើញទិន្នន័យជំរុញឱ្យមានការជឿទុកចិត្តជាសាធារណៈ
"រដ្ឋាភិបាលនឹងត្រូវបង្ខំឱ្យដោះស្រាយការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធដែលត្រូវការដើម្បីប្រើប្រាស់ទិន្នន័យឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើងតាមវិធីបីយ៉ាង៖ រដ្ឋាភិបាលត្រូវតែផ្តល់ប្រភពទិន្នន័យក្នុងកម្រិតនៃភាពច្បាស់លាស់ដែលត្រូវនឹងការសម្រេចចិត្តដែលត្រូវធ្វើសម្រាប់ប្រជាពលរដ្ឋ ដោះស្រាយកង្វល់អំពីឯកជនភាពជុំវិញព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនលម្អិត និងបង្កើន ល្បឿនដែលទិន្នន័យអាចត្រូវបានចែករំលែក។ ការវិនិយោគកម្លាំងពលកម្ម និងសកម្មភាពនីតិបញ្ញត្តិគឺចាំបាច់ដើម្បីជំរុញការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះ។ – Tara Holland នាយកឧស្សាហកម្មរដ្ឋាភិបាលសម្រាប់ទីផ្សារវិស័យសាធារណៈ
ស្តង់ដារសីលធម៌ AI ចាប់ផ្តើមរួមបញ្ចូលគ្នា
“ខ្ញុំរំពឹងថានឹងបង្កើនការយកចិត្តទុកដាក់លើក្របខ័ណ្ឌ AI និងស្តង់ដារដែលជំរុញដោយស្ថាប័ននិយតកម្ម/នីតិបញ្ញត្តិ និងជាពិសេសដោយឧស្សាហកម្មផងដែរ។ ខណៈពេលដែលវាមិនទំនងជាយើងនឹងមានស្តង់ដារជាក់ស្តែងនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក ក្រុមហ៊ុននៅក្នុងផ្នែកផ្សេងទៀតនៃពិភពលោកដូចជាសហភាពអឺរ៉ុប និងអាស៊ីអាគ្នេយ៍នឹងចាប់ផ្តើមរួមគ្នាជុំវិញវិធីសាស្រ្តរួមចំពោះ AI ។ - Reggie Townsend នាយកប្រតិបត្តិក្រមសីលធម៌ទិន្នន័យ
អ្វីដែលត្រូវយកចេញពីអត្ថបទនេះ៖
- Since clinicians are relying increasingly on remote information in addition to that generated in the doctor’s office, we will continue to see more reliance on digital health analytics and AI.
- The real game changer, however, is the crucial role of regulatory-grade analytics to speed up patient enrollment, ensure an intact clinical medicine supply chain, and generate clinically meaningful research and personalized results from the influx of structured and unstructured information.
- The future will require a combination of analytics and AI running in the background of popular platforms to help provide visibility into the truth.
